随着全球“智能制造”浪潮的新一轮掀起，以“工业信息化和数字化”为特征的工业革命加速了新一代信息技术的发展，在推动全球工业系统的融合与智能制造的发展中，工业大数据发挥了不可替代的作用。

工业大数据在工业生产中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、设计、工艺、排产、制造、采购、供应、、售后等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称，同时还包括工业大数据相关技术和应用。数据工厂为用户提供一站式工业智能数据服务平台，让客户通过实时数据汇聚、智能数据精炼、数据服务三个步骤轻松完成工业数据的分析与应用，通过工业大数据分析等关键技术能够实现设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节智能化水平的提升，提高生产效率并降低生产成本，为企业创造可量化的价值。

工业大数据工厂将机器设备以及生产线自动化控制数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据，实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据等复杂庞大的数据进行数据精炼，形成的行业数据场景，包括数据模型、指标体系、数据标签和算法特征。如何利用海量的大数据进行分析挖掘，提高生产效益这一问题上，国工智能做了大量的研究。目前很多国内企业还停留在仅仅是将数据采集出来，放在那里，它的价值没有被充分发挥。对于国工智能来说，积累的很多企业智能改造及数据采集分析的经验，它将两者结合起来足以解决工业大数据实际应用到生产中面临的问题。比如数据的分析挖掘，数据的深度整合及应用等等。

国工智能希望企业可以更多的了解自身的业务与需求，对于企业来说，数据是一笔宝贵的财富，如果加以利用，可以围绕着“供，研，产，销，能，环”等环节，每个企业创造属于自己的工业数据大脑，为企业提供更好的服务，带来更好的经济效益。

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