——国工智能成功举办第二届“AI课题推进文献综述”内部培训分享会

    近日，烟台国工智能科技有限公司成功举办了第二届“AI课题推进文献综述”内部培训分享会。本次会议由AI研究员胡策博士主导分享，围绕“化学反应智能分析平台”引导AI课题团队成员展开深入探讨，旨在通过AI技术优化化学反应网络构建、反应机理研究及产物路径预测，助力企业提升研发效率，降低实验成本。 

（一）会议核心议题 ：

1. 化学反应网络构建与反应机理研究

    会议首先探讨了如何利用AI技术高效构建化学反应网络，并深入分析反应机理。通过机器学习模型，可以快速识别关键中间体，预测可能的反应路径，从而加速新反应的发现与优化。

2. 反应路径与过渡态结构预测  

     AI在反应路径和过渡态结构预测方面展现出巨大潜力。借助量子化学计算与深度学习结合的方法，研究人员能够更准确地模拟反应能垒，优化合成路线，减少实验试错成本。

3. 产物结构预测与杂质分析  

     会议还重点讨论了如何利用AI预测产物结构，并高效获取可能的杂质结构。通过大数据分析和分子建模技术，系统可自动识别副反应路径，帮助化学家提前规避杂质生成风险，提高合成纯度。

4. 反应难易程度智能判断 

     AI模型能够基于热力学和动力学数据，对反应难易程度进行智能评估，为实验设计提供优先级建议，显著提升研发效率。

（二）AI研究院硕博团队互动讨论环节  

     本次培训邀请了公司AI课题研发团队的核心成员们进行专题讨论，并结合实际案例展示了AI在化学反应分析中的应用成果。参会人员积极参与讨论，就如何进一步优化算法、提升预测精度等问题进行了深入交流。 

（三）展望未来  

     烟台国工智能科技有限公司将持续推进AI与化学研究的深度融合，致力于打造更智能、更高效的化学反应分析平台，助力医药、材料、化工等行业的创新发展。让我们共同期待AI赋能化学研究的更多突破！