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智能制造五大核心

  • 在线试用数据大脑分析平台

    通过融合人工智能算法,能够实现自动预测产销量数据,分析质量问题原因,分析产品配方和工艺并给出建议等。

  • LIMS系统

    规范实验室管理、保证检验数据的准确性,实现数据共享,完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。

    EMS系统

    通过对设备的台账管理、制定保养计划、巡检计划,按时生成保养、巡检任务、报修等功能,对设备实现全生命周期的管理。

解决方案

食品行业

项目方案:

1、与设备建立可配置化通讯,项目内所使用的工控机通过维护物理地址的方式,分别维护连接此工控机的其他设备参数,当设备发生变更时可进行自由配置。
2、根据当前收购粮食的标准,维护各检测项目的标准区间和扣重比,形成计价方式,可自动获取相对应的计价方式以及自动计算售粮的金额。
3、建立入门登记,实现一车一人一物一标签,所有车辆与负责人员信息绑定,车辆进场前将对车辆、人员、送粮单位等信息进行核查,确认准确无误后放行进场。
4、售粮车根据引导排队扦样,系统自动读取标签信息,取样完成后,车辆进入等待区进行等待,扦样部分将通过四个样品为一组的形式进行检测。
5、将系统与检验仪器直接通讯,检验员认证身份信息,检验仪器自动将检验结果上传到系统,对检验仪器上的数据修改设置权限。
6、粮食完成检测、称重卸粮后系统自动获取对应的计价方式,按照对应的计价方式生成最终的售粮总额。
7、对于在检测过程中留取的样品,会进行赋码操作。当发生复检的情况时系统可通过扫描留样料袋上的条码信息,自动调出该样品的历史检验记录。

效果:

1、实现粮食收购过程全面资源管理,按照要求的实体、组织、操作人员、仪器设备、检测样品、方法文件、环境设施、委托方等进行全方位的管理。
2、实现对检验流程的标准化和自动化管理,并且在流转过程中做到全程受控。
3、通过对RFID标签、IC卡信息扫描实现对进厂发卡、车辆验证、扦样数据、检验数据、检验人员以及收粮标准的追溯,防止出现舞弊现象。
4、实现粮食收购系统与检测设备的数据采集和结果自动上传。
5、实现报表开发功能和查询功能,便于领导层及时查询各形式的报表并进行导出。

高分子行业

项目方案:

1、将工艺卡片维护到MES系统中,然后通过Scada系统获取MES 中工艺卡片的数据随后传递给高材改性塑料数据采集系统。
2、将工艺卡片维护到系统中使工艺卡片管理模块不仅可以在系统中分析维护数据,同时,打印出纸质工艺卡片进行传递,保留原有的生产过程。
3、将每一批要生产的产品从生产订单下达到产品的完成等一系列的操作进行全方面的数据维护与监控。

效果:

1、数据采集基础建设

系统通过OPC协议,能与多种设备进行对接,并进行实时数据采集,对接的设备系统有智能仪表、西门子全系列PLC、台达PLC、汇川PLC、专有控制器、电子秤、MCGS触摸屏多种设备。

2、严格的生产进度控制

MES实时生产监控,通过对各个车间、生产线的实时生产状态监控和生产流程跟踪,以及实施数据采集和汇总,让管理人员及时了解现场的生产状况,掌握当下的实时生产进度、状态,保证对生产过程的严格掌控,从而使得企业能够通过MES实时生产监控,为紧急情况提供决策参考。

3、高效的生产管理

通过产品确定生产物料需求、生产工艺流程,使企业快速投入生产,而MES实时生产监控,就是以实时生产信息采集、统计为基础,通过对现场设备、质量各种生产信息分析和报表生成,为生产过程控制,及时生产作业计划执行提供全面的支撑,为按时按质生产提供保障。

饲料行业

项目方案:

1、改进物料转盘,将人工物料转盘改为自动物料转盘,客户端按照生产工艺自动控制物料转盘转到指定位置,操作人员取料称重,客户端系统自动对比数据准确性,超重、不足则报警提示,实现配料称重防错功能。
2、现场全部改进为通讯电子秤,实现客户端与电子秤数据实时传输,使用耀华通讯电子秤和带接口触摸屏,增加相应通讯协议转换接口,并使用数据采集网关进行数据采集。
3、对微量元素、小料、载体料配料及投料过程进行信息化管控,系统从SAP中读取相关原料信息——名称、供应商、存储地点、库存、入库时间、出库时间、车辆信息、批次信息、保管人、领料人、包数、检验数据等相关信息,将其生成相应的原料二维码,为溯源系统提供准确的原料信息。

效果:

1、自动装盘设计具备控制系统,投料防错系统下达指令后,自动将相应原料料筒转到指定的取料位置,从而提高了配料人员工作效率。
2、实现当前工单所需配方以及所配原料种类的准确性,达到精准配料、投料防错的效果。
3、实现每种原料配料误差在规定范围内以及所投物料种类及重量准确无误。
4、通过原料二维码、工单二维码、成品二维码、提货二维码相互关联,四码合一,实现原料数据、配料数据、质量数据、销售数据、仓储数据相互关联,从而实现以扫赋码为基础的质量追溯过程。
数据大脑SAAS版

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  • SPC控制图
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  • 方差分析
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