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利用人工智能技术突破制造业现存围墙

2020-05-23
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在国家提出智能制造的大背景下,我国作为制造业的大国,鼓励中小型制造企业快速加入智能制造这辆快车,然而,目前大多数制造业仍处于“亚健康”状态,为了适应当前的大环境,人工智能技术与智能制造互促互融,帮助制造业突破现存围墙,实现真正意义上的智能制造。

人工智能

制造业的“亚健康”主要表现为以下几个方面:
1、企业的设备综合效率较低。
近些年,有专门市场调查机构对全球的流程制造行业进行了深入调查,被调查企业的平均设备综合效率为71%(设备综合效率达到80%为优秀),而被调查的中国企业的平均设备综合效率为37%,可看出国内制造企业设备综合利用率比较低。
2、产能过剩
由于大多数国内制造企业没有采用人工智能技术为其规划产业结构,导致企业的生产产品超出社会需要的能力,出现产能过剩的现象,且这些资源的大量积存会占用企业过半的流动资金,导致企业经济的可持续性发展。
3、无法实现数据和信息的共享
没有人工智能技术的支撑,当前制造业企业还处于传统的"黑匣子"生产模式,生产过程状况不透明,且存在信息中断、信息孤岛、响应落后等问题,导致产品质量参差不齐,质量原因不能追溯,导致无法实现数据和信息的共享。
针对以上这些“亚健康”因素,人工智能技术帮助企业突破现存围墙,具体如下:
1、企业通过合理利用该技术来提升设备的综合效率。
企业主利用该智能技术对设备综合效率进行计算与分析,进行故障诊断并制定设备综合效率提升方案,使车间设备利用率达到目标水平,为企业稳定、高效的生产提供支持和保障。
2、提高企业对生产周期预测的精准度
通过人工智能技术作为算法引擎,提高生产周期预测的精准度,在很大程度上能够解决企业产能不足和产能过剩的问题。从宏观层面看,可以为整个行业带来连续的降本增效收益,从微观层面看,可以为企业生产周期、匹配精准度等带来实质的好处。
3、打造新一代透明工厂,实现真正意义上的智能制造
企业可以通过构建人工智能平台,从全局运营管控、大数据分析、决策看板、风险预警等方面实现内部体系化、规范化、数字化的信息流通,避免出现信息的孤岛效应,提升企业生产透明度,促进资源配置的优化管理,实现真正意义上的智能制造。
未来,人工智能一定是主要的发展方向,而制造业企业究竟是否能凭借该技术乘上智能制造的快车,小编相信这不是一道选择题,而是大势所趋。