在上一篇文章《AI+分子模拟：国工智能推出催化剂智能设计平台》中，我们通过复现顶刊Chem 中一篇文献中的案例，展示了我们一体化平台在小分子不对称催化反应中的卓越表现。本期我们将聚焦在工业界更关注的聚合反应上，我们将验证《国工智能催化剂智能设计平台》在聚烯烃领域等复杂体系下的通用性。我们选定的场景是：《美国化学会志》上的重磅研究（J. Am. Chem. Soc. 2025, 147, 45914-45923）关于IDPi催化乙烯基醚立体选择性阳离子聚合。该工作代表了当前“物理有机化学+机器学习”在合成高结晶度、可降解全同立构聚合物领域的最高水平。针对聚合反应中“催化剂+单体”协同设计及微观结构调控的难点，在平台中进行完整实现，充分验证了《国工智能催化剂智能设计平台》解决复杂化工催化问题的潜力。

图1.IDPi催化剂促进乙烯基醚类立体选择性阳离子聚合。

一、挑战升级：为何选择这个案例？

    该案例具有鲜明的测试价值，主要体现在以下两点。维度的扩展：从单纯预测“催化剂结构”扩展为预测“催化剂+单体”的双重变量空间；机理的深度：原作者基于深厚的物理有机化学功底，人工筛选了一系列极具物理意义的描述符，这为我们测试“平台自动化特征工程能否达到或超越专家直觉”提供了绝佳的“试金石”。本次测试的核心预测指标锚定在

相关标签