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2020 “面向药法新时代”第二届质量管理高层论坛暨医药化工专委会年会于2020年在京举行,国内外一流企业专家及药监老师莅临会议并进行现场指导。本次会议的主要内容是,聚焦2019年药法及国内外最新的法规变化、面向国际化的法规趋势以及制药企业质量管理实例讲解。
国工智能总经理柳彦宏先生带领销售及技术团队参加了本次会议,会议现场受到了众多医药化工企业的关注。
同时,柳彦宏总经理就医药化工行业发表了“质量过程控制与人工智能分析”的演讲,本次演讲内容主要是针对医药化工行业通过研究、分析产品质量数据的分布如何实现质量过程的控制,其中重点阐述了国工数据大脑对于生产工艺合格率的预测及配方预测。
国工智能作为业内具有丰富经验的医药化工行业智能制造解决方案及落地服务的厂商,为九芝堂药业、华润三九药业、康缘药业、绿叶制药、道恩钛业、润丰化工、安然纳米集团等客户提供智能制造落地服务商。包括设备底层数据采集与监控、LIMS实验室管理系统、设备全生命周期管理系统、MES智能制造管理平台,及”大数据+人工智能“销售预测项目等。
同时,鉴于本次会议企业领导对于质量过程控制中“数据大脑”的关注度,以及数据大脑以后在生产当中的应用范围,国工智能将重点加大“大数据+人工智能”在生产方面的研发应用,开发更多的应用场景,为流程行业医药化工的生产真正实现增产增智。
夏日的烟台,海风送爽。在第十届烟台国工智能科技有限公司AI研究院“AI课题文献综述分享茶歇会”上,一场聚焦“人工智能与化工领域深度融合”的智慧盛宴成功举办。
6月9日,第八届烟台国工智能科技有限公司AI研究院“AI课题文献综述分享茶歇会”成功举办。本次会议聚焦“基于遗传算法的高分子配方设计方法”,通过前沿技术分享与案例解析,展现了国工智能在AI+材
精馏回收工艺是医药化工行业中的最为重要的典型单元操作之一,在原料药、精细化工、轻工业等各个领域都有极其广泛的应用。由于精馏过程的复杂性,精馏工艺过程的终点现阶段仍需要生产工人每隔一定时间取样送实验室检测,通过气相色谱测定含量,卡尔费休滴定法
中秋节是中国传统节日之一,也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天,以明亮的月亮和家人团聚为特点,承载着人们无尽的思念和美好的祝福。 国庆、中秋两节遇, 合家团圆精神俱。 团团圆圆过中秋, 欢欢喜喜