基于经验网络的蒙特卡洛树搜索逆合成规划方法及装置
2024-06-04
媒体报道

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     近日,国工智能新添国家知识产权局颁发的一项发明专利证书“基于经验网络的蒙特卡洛树搜索逆合成规划方法及装置”。

发明专利《基于经验网络的蒙特卡洛树搜索逆合成规划方法及装置》

     本发明涉及一种基于经验网络的蒙特卡洛树搜索逆合成规划方法及装置,属于有机反应产物逆合成分析技术领域。目前,有机反应产物逆合成的目标是设计一条通过一组现实中可购买分子,经过多次化学反应最终生成目标分子的反应路线。有机反应产物逆合成主要由单步逆合成模型和多步搜索算法组成,单步逆合成模型用于预测一次反应可以合成某产物的反应物,多步搜索算法用于从单步逆合成模型预测的大量反应中快速找到一条可行的反应路线。

      现阶段,单步逆合成模型预测的大量反应造成了巨大的搜索空间,如何快速从中找到可行的反应路线是一个极具挑战的问题。随着深度学习的发展,基于深度神经网络的多步搜索算法取得了很大成功,如retro*、EG-MCTS等。这些方法利用深度神经网络学习有限的化学知识和经验数据,以此来指导多步路线的搜索。然而,这些方法的搜索效率和成功率仍有待提高,且具有可解释性差的缺点。

      为此,本发明提供一种基于经验网络的蒙特卡洛树搜索逆合成规划方法及装置,以提高多步搜索算法的成功率和搜索效率,并解决现有方案可解释性差的技术问题。

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