人工智能化学研发—国工智能官网

AI+化学研发板块

“AI for Science”类研发

AI研究院是国工智能承担“AI for Science”类研发任务的部门。部门成员由基础科学背景的国内外博士(计算化学、计算生物等)及AI算法工程师构成,承担任务来自企业生产和研发过程中面临的实际问题,比如小分子催化剂设计、电解质材料研发、OLED器件设计等,使用方法基本是在原有科学计算方法基础上,根据实际应用场景在不同层面结合AI,以取得单靠AI和单靠原有计算方法所无法达到的效果。就目前所交付的研发类任务来看,对客户原有研发体系都产生了变革性的影响。

功能模块

实验室研发阶段

在化学/化工领域的实验室研发阶段,比如小分子催化剂设计、电解质材料研发、OLED器件设计等,现有研发手段依赖于实验人员的专业知识和各类成本高昂、周期漫长的合成、表征等手段。结合计算化学和机器学习,可以在初期积累的实验数据基础上进行分子信息挖掘与性能预测,并结合生成模型推荐符合性能需求的小分子、材料、或器件,有效降低实验成本,缩减研发周期,减少试错空间。

实验优化

不论是实验室研发阶段,还是小试、中试阶段,都会遇到如何选择较优的实验条件的问题。比如选用的催化剂类型、原料配比、温度、压力等等,这些实验条件的选取直接影响最后的产率。常用的正交实验、高通量实验等手段,依然经常面临试错成本高、效果不明显等问题。国工结合计算化学、知识图谱、AI算法、以及自动化实验平台,打造出一套技术高度整合、学科高度交叉的智能型实验优化平台,面对客户的具体需求,可以从积累的数据库中利用AI算法选择最适合的实验条件,并经过实验验证,在短周期内将经过实验验证的各类条件交予客户手中。
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