烟台九目化学智能工厂项目——基于人工智能的研发型智能制造管理平台
2020-06-13行业困境：
1、对于检验的数据系统没有统计分析报表，需要人工进行汇总整理
2、对设备基本信息管控，备件更换记录不及时
3、设备维修、保养和验证依靠纸质记录，有的点检表一张用一年，容易丢失或损坏且归档/统计困难，难以满足过程回溯和分析追踪。
4、没有安灯系统，无法实时观察进料情况(正在进料、进料完成、进料异常)，管路和隔膜泵发生故障时无法做到报警通知
需要记录进料开始时间，进料完成时间，并统计出本次进料总时间，由于一人多机，经常去别的工艺岗位查看情况，所以容易导致结束时间判断不准确，造成较大记录误差
解决方案：
1、在设计安灯系统，对各个工艺进行监控与数据采集，生成工艺状态卡片，实现透明工厂。
2、研发下发BOM并与订单关联，分析中心的检验结果与订单关联，在系统中能通过订单查询到检验结果。
3、对成熟工艺进行标准化，订单与工艺卡片关联，并在现场大屏实时显示生产与订单进度与生产状态
通过收集大量的生产数据能对其进行自主分析和异常预警，将固定且简单的操作步骤用自动化机械代替，实现智能化与自动化。
实际成效：
1.精益化管理：实时的监测整个生产过程，防止安全问题产生，并结合生产过程中的质量数据，不断的优化生产工艺，提高产品的合格率，对生产订单的有效跟踪和管理，通过对历史数据的分析，可以实现从产品设计数据预测出产品是否合格;通过模拟生产过程相关参数，从而找出最优的生产方案，提高生产效率和产品良率，达到精益生产的目的。
2.智能化管理：通过对设备和生产订单的全生命周期管理，确保设备稳定运行，集成车间监控实时画面，实现工厂管理的透明化，配合车间设备、生产、质量数据的采集，实现全工厂管理的数字化，并利用基于人工智能的数据大脑系统提供的各种数据报表强大的数据分析能力，实现对决策层的决策意见的提供，最终实现智能化管理。
总结：
随着该有限公司的快速发展，企业管理难度也逐渐增加，而现有的生产情况电话上报、报表手工录入、人工清点等传统管理方法已远远不能满足自身的需求。因此，该公司迫切需要一套可行、有效的智能制造规划和辅助设备来整合生产数据、疏通管理流程，实现对现场生产情况的实时监控和优化调度，提高产品质量，保障安全生产，使企业“安、稳、长、满、优”运行，帮助企业降本增效、开源节流，最终实现企业生产过程透明化、智能化，进而实现企业效益最大化。
QQ