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与您分享国工智能“最强大脑”护航智造领域

2020-08-25
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大小新闻8月23日讯(YMG全媒体记者 王鸿云 摄影报道)从传统制造到“质”造,再到“智”造,新一轮工业化改造正在悄然推进。

彻底摆脱传统纸质存档方式的束缚,数据采集系统高效便捷;一副看不见的“眼镜”可实时监控车间生产,实现了生产状态的监控以及生产流程的跟踪。不仅如此,一旦出现紧急情况管理者可以通过决策建议及时应对。在道恩高分子材料企业智能工厂,处处都是工业应用智能平台的“影子”——机械手臂运行发出轻微的响声,管理人员可以通过各种各样便捷的数据分析报表可及时了解现场的生产状况,对生产过程直接进行控制,确保按时按质地生产。

让制造车间拥有了可以自主分析、决策的能力,帮助企业实现透明化管理,背后是“最强大脑”在做支撑。而这个智慧的机器大脑,正是由烟台国工智能科技有限公司所打造。该公司自主研发的物联网数据采集平台支持5000多种通讯协议,可以满足市场上99%的控制器、仪器仪表的通讯要求,助力流程制造业工厂管理更加透明化。

 

产业转型升级,“智造”快马加鞭,国工智能并不仅仅是为企业提供了管理上的便捷。

作为一家专门致力于提供智能制造整体解决方案及落地服务实施的新一代高新技术企业,该公司致力于流程制造业的智能工厂建设。通过将物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与流程制造业生产工艺和生产模式进行深度融合,并且自主研发的基于人工智能的工业应用智能平台。简单来说,该平台就是服务于流程制造业,帮助企业实现智能制造。

“这里的智能制造的目标不是自动化,而是在自动化、信息化、数字化的基础上实现智能化。” 国工智能总经理柳彦宏告诉记者,公司研发的工业应用智能平台为企业植入了“最强大脑”, 推出的多款软硬件产品都是为了解决目前流程制造业仍存在一些的问题。通过自主发现问题,找到问题根本,进而提出改善建议,从而提高企业产品的附加值,降低产品成本。

四川雅安三九国有控股医药公司不仅是全国中药品种获国家保护和必备中成药目录最多的厂家,也是全国首批、四川首家通过GAP认证的企业。面对“智造”转型的浪潮,企业对生产设备和技艺提出了更高的要求。

厂区设备老旧,多系统之间数据的互传,部分变量传输通道格式不支持以及设备厂家不提供设备变量地址等,这都是雅安三九曾经面对的一些颇为棘手的难题。国工智能通过智能制造整体解决方案,对企业车间设备进行智能化建设,实现了生产数据的完整性,杜绝了纯手工记录的现象出现。与此同时,企业再也不用担心因人为原因而造成损失。,系统平台还给管理层人员安装了一副可以实时监控生产状况的“眼镜”,进而实时监控药品生产数据,对所有关键环节的数据监控全方位覆盖。不仅如此,智能平台的搭建通过消除数据孤岛的现象,使得各生产设备数据之间的联系又更近了一步,形成生产数据池,累积生产相关数据,为其他信息化系统提供基础数据。在数据采集及统计基础上对关键监控点进行趋势报警分析,不仅保证了生产过程趋势实时监控,也确保产品质量的稳定性。

对此,柳彦宏解释,这就是通过使用数字化手段,将工业生产场景的研发中心、实验室、生产线、装备、仓储物流等流程节点全部打通并形成互联,通过自主研发的企业数据大脑分析决策系统,实现仿真模拟驱动研发、产品质量智能分析追溯、生产过程智能优化、智能化装备检修、智能化厂内物流仓储,使整个制造系统具备状态感知、实时分析、自主决策、精准执行为特征的全面智能化。“通过各个系统之间的集成来实现数据联动,形成了国工智能针对于流程行业完整的智能制造落地解决方案。”他说,希望通过这套智能制造系统建设,让系统本身拥有自主决策和自主分析的能力。” 

国工智能的这种“能力”被众多中大型集团所青睐。公司针对化工、医药、食品、日化等行业的流程制造业客户提供自主研发的基于人工智能的数据大脑分析平台、智能制造管理平台、物联网数据采集平台、实验室管理系统、双体系设备管理系统,同时也提供相应的传感器、仪器仪表、网关、边缘计算设备等硬件产品。截止目前,已成功为中粮集团、九芝堂药业,华润三九药业、康缘药业、道恩集团、润丰化工、中宠股份、新时代健康产业集团、安然纳米集团等客户提供智能制造落地服务。

更值得一提的是,考虑到企业生产安全性及稳定性的要求,国工智能的系统以私有部署为主,70%为标准化方案,30%根据具体客户需求定制。“我们服务的客户对信息保密度以及系统稳定性要求对非常高。工业大脑(MAI)也是直接采用现场采集的数据进行训练,保证训练的质量。”柳彦宏说道。

展望未来,国工智能的发展规划将主要围绕构建开放协同的人工智能科技创新体系,从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署,促进开源共享,系统提升持续创新能力。通过建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台、加快培养聚集人工智能高端人才,助力我国人工智能科技水平跻身世界前列,为人工智能发展作出更多贡献。