AI重构化学工业的“复杂方程式” 化学工业,作为现代工业的基石,从未缺席每一次技术革新带来的潜能释放。 当前,大模型技术的发
查看详细—产业背景— 配方与工艺研发——高分子领域的核心挑战 在日新月异的科技时代,高分子材料作为现代工业不可或缺的基础,其性能与成本直接影
查看详细行业需求 传统的化工行业如高分子材料研发面临着研发周期长、实验成本高、材料结构-性能关系复杂,以及市场需求动态变化等痛点。数字化转型通过引入人工智能和计算建模等先进技术,为行业变革提供动力
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查看详细前言 在化工研发领域,为制造某种物质或材料,通常需要进行大量的化学实验去以寻找一种合理高效的最佳合成路径,而这些实验中又涉及到多种实验因素和工艺参数,如温
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查看详细在线智能光谱检测——应用背景 据了解,大部分材料行业在生产中普遍存在着同批次、不同时间段或者不同批次之间,质量不稳定的问题。当前国内的企业对于检测环节,基本采用的
查看详细在线智能光谱检测——应用背景: 在传统的精细化工、制药、材料行业普遍存在同批次、不同时间段或者不同批次之间,质量不稳定的问题。当前国内的企业对于检测环节,基本
查看详细1924年,美国贝尔实验室的休哈特博士(1891年—1967年)首次提出了质量控制图的概念,此后,关于统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)的理论被系统地建立起来,并在
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