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国工智能发布首个「国工化工大模型」

2025-03-26 15:32:15 1543

AI重构化学工业的“复杂方程式”      化学工业,作为现代工业的基石,从未缺席每一次技术革新带来的潜能释放。      当前,大模型技术的发

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人工智能驱动的高分子配方设计

2024-09-25 15:53:36 2201

—产业背景— 配方与工艺研发——高分子领域的核心挑战      在日新月异的科技时代,高分子材料作为现代工业不可或缺的基础,其性能与成本直接影

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AI辅助高分子材料研发平台开启聚合物材料研发新领域

2024-05-11 14:10:44 1971

行业需求       传统的化工行业如高分子材料研发面临着研发周期长、实验成本高、材料结构-性能关系复杂,以及市场需求动态变化等痛点。数字化转型通过引入人工智能和计算建模等先进技术,为行业变革提供动力

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国工智能AI全域光谱仪 之 氯碱行业次氯酸钠的反应终结点的监测

2024-03-12 13:27:14 1328

应用背景: 在氯碱行业,次氯酸钠浓度的实时检测同时不受游离碱和温度的影响,同时检测出游离碱的浓度,一直是世界性难题;实现在线检测有效氯和游离碱的浓度既可以通过实时数据来反馈给DCS工艺系统实时调控生产稳定性,又可以通过游离碱的浓度来判断氢

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GoCatal®之多指标贝叶斯优化算法

2023-12-12 14:01:29 1414

前言        在化工研发领域,为制造某种物质或材料,通常需要进行大量的化学实验去以寻找一种合理高效的最佳合成路径,而这些实验中又涉及到多种实验因素和工艺参数,如温

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国工智能发布新一代催化剂研发平台

2023-11-16 14:39:54 1631

催化剂研发平台 一、需求背景:     催化相关产业在全球GDP占比20%-30%,优良催化剂的开发是其核心。依据专家设计和实验合成再表征的方式设计催化剂,试错成本高、研发周期长,目前一些重要化工原料所使用的催化剂

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反应路径搜索的介绍

2023-11-03 16:33:15 1297

反应路径搜索       实际化工产业中通常涉及催化剂设计,反应合理性判定,合成路径副产物分析等科研任务。从微观层面对实际生产中涉及到的反应机理进行高精度的理论探究,从而清楚了解每个反应步骤的具体细节

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生产过程中材料的有效期智能化检测

2023-05-12 14:59:30 1657

在线智能光谱检测——应用背景      据了解,大部分材料行业在生产中普遍存在着同批次、不同时间段或者不同批次之间,质量不稳定的问题。当前国内的企业对于检测环节,基本采用的

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在线智能光谱仪之检测反应釜反应进度和反应终点的应用

2023-05-04 14:49:35 1600

在线智能光谱检测——应用背景:      在传统的精细化工、制药、材料行业普遍存在同批次、不同时间段或者不同批次之间,质量不稳定的问题。当前国内的企业对于检测环节,基本

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SPC原理以及各种控制图的使用选择

2022-09-08 10:51:57 1739

   1924年,美国贝尔实验室的休哈特博士(1891年—1967年)首次提出了质量控制图的概念,此后,关于统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)的理论被系统地建立起来,并在

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